noviembre 5, 2024


Desbloqueando el poder de las uniones naturales en SQL: ejemplos del mundo real

SQL, o lenguaje de consulta estructurado, permite que los desarrolladores y las organizaciones administren, almacenen y recuperen fácilmente datos de bases de datos. Una de las funciones más potentes de SQL son las uniones, que le permiten combinar datos de varias tablas. Hay varios tipos de uniones, pero en este artículo nos centraremos en las uniones naturales.

Las combinaciones naturales son un tipo de combinación que compara todas las columnas de dos tablas que tienen el mismo nombre y devuelve las filas donde coinciden los valores de todas esas columnas. Pueden ser increíblemente útiles para consultas que involucran tablas relacionadas y pueden ahorrar mucho tiempo y esfuerzo en comparación con otros tipos de uniones. En este artículo, exploraremos algunos ejemplos del mundo real de cómo se pueden usar las uniones naturales en SQL.

Ejemplo 1: unión de tablas en función de variables comunes

Suponga que tiene dos tablas: una tabla de clientes y una tabla de pedidos. La tabla de clientes contiene información sobre sus clientes, como sus nombres e información de contacto. La tabla de pedidos contiene información sobre los pedidos que han realizado los clientes, como la fecha en que se realizó el pedido y el costo total.

Para recuperar una lista de todos los clientes y sus pedidos, puede usar una combinación natural basada en la variable de identificación del cliente, que debe estar presente en ambas tablas. Aquí hay una consulta de ejemplo:

«`
SELECCIONAR *
DE clientes
Órdenes de UNIÓN NATURAL;
«`

Esta consulta devolverá una tabla con todas las columnas de ambas tablas, donde los valores de las columnas de ID de cliente coinciden. Esto le dará una lista completa de todos los clientes y sus pedidos.

Ejemplo 2: unir varias tablas para analizar datos

Suponga que tiene tres tablas: una tabla de clientes, una tabla de pedidos y una tabla de productos. La tabla de clientes contiene información sobre sus clientes, la tabla de pedidos contiene información sobre los pedidos realizados por esos clientes y la tabla de productos contiene información sobre los productos que se ordenaron.

Para analizar sus datos de ventas y comprender qué productos se venden más, puede usar una combinación natural que combine las tres tablas en función de las variables comunes, como las variables de identificación del cliente y de producto. Aquí hay una consulta de ejemplo:

«`
SELECCIONAR *
DE clientes
Órdenes de UNIÓN NATURAL
productos NATURAL JOIN;
«`

Esta consulta devolverá una tabla con todas las columnas de las tres tablas, donde los valores en las columnas ID de cliente e ID de producto coinciden. Esto le dará una lista completa de todos los clientes, sus pedidos y los productos que ordenaron. A partir de ahí, puede usar funciones y cálculos SQL para analizar los datos y obtener información sobre sus tendencias de ventas.

Ejemplo 3: filtrado de datos con una unión natural

Suponga que tiene dos tablas: una tabla de clientes y una tabla de pedidos. La tabla de clientes contiene información sobre sus clientes y la tabla de pedidos contiene información sobre los pedidos que han realizado los clientes.

Para recuperar una lista de solo los clientes que han realizado un pedido, puede usar una combinación natural y filtrar los datos según la variable de ID del pedido. Aquí hay una consulta de ejemplo:

«`
SELECCIONAR *
DE clientes
Órdenes de UNIÓN NATURAL
DONDE orders.order_id NO ES NULO;
«`

Esta consulta devolverá una tabla con todas las columnas de ambas tablas, pero solo las filas en las que el valor de la columna de ID de pedido no es nulo. Esto le dará una lista de solo los clientes que han realizado un pedido, sin entradas duplicadas.

Ejemplo 4: unir tablas con diferentes nombres de columna

Suponga que tiene dos tablas: una tabla de clientes y una tabla de pedidos. La tabla de clientes contiene información sobre sus clientes y la tabla de pedidos contiene información sobre los pedidos que han realizado los clientes. Sin embargo, la columna de ID de cliente en la tabla de clientes se llama «id», mientras que la columna de ID de cliente en la tabla de pedidos se llama «customer_id».

Para unir las tablas en función de la variable de ID del cliente, podría usar una unión natural y especificar los nombres de las columnas en la cláusula ON. Aquí hay una consulta de ejemplo:

«`
SELECCIONAR *
DE clientes
Órdenes de UNIÓN NATURAL
ON clientes.id = pedidos.customer_id;
«`

Esta consulta devolverá una tabla con todas las columnas de ambas tablas, donde los valores de la columna «id» de la tabla de clientes coinciden con los valores de la columna «customer_id» de la tabla de pedidos. Al especificar los nombres de columna en la cláusula ON, puede unir tablas con diferentes nombres de columna.

Ejemplo 5: uso de uniones naturales con varios criterios

Suponga que tiene dos tablas: una tabla de clientes y una tabla de pedidos. La tabla de clientes contiene información sobre sus clientes, mientras que la tabla de pedidos contiene información sobre los pedidos que han realizado los clientes, así como las fechas de esos pedidos.

Para recuperar una lista de clientes que realizaron un pedido en el último mes, puede usar una combinación natural y especificar los criterios en la cláusula WHERE. Aquí hay una consulta de ejemplo:

«`
SELECCIONAR *
DE clientes
Órdenes de UNIÓN NATURAL
WHERE pedidos.order_date >= DATEADD(mes, -1, GETDATE());
«`

Esta consulta devolverá una tabla con todas las columnas de ambas tablas, pero solo las filas donde el valor en la columna order_date está dentro del último mes. Al especificar los criterios en la cláusula WHERE, puede usar uniones naturales con múltiples condiciones.

Conclusión

Las combinaciones naturales son una herramienta poderosa en SQL que puede ayudarlo a unir tablas en función de variables comunes, analizar datos de varias tablas, filtrar datos, unir tablas con diferentes nombres de columna y usar múltiples criterios. Al comprender cómo usar combinaciones naturales en SQL, puede desbloquear el poder de sus datos y obtener información valiosa sobre su negocio.